Verarbeite Rohdaten mit Pandas, forme Graphstrukturen mit NetworkX und überführe Ergebnisse nach Gephi für explorative Visualisierungen. Ergänze Jupyter-Notebooks mit narrativen Zellen, damit Entscheidungswege nachvollziehbar bleiben. Übergib berechnete Metriken als Knoten- und Kantenattribute. Prüfe Performance bei größeren Graphen und cache häufige Teilschritte. Teile reproduzierbare Umgebungen via Anforderungen und Container. So entsteht ein verlässlicher Werkzeugkasten, der Daten, Analytik und Storytelling eng verzahnt und schnell in konkreten Entscheidungen mündet.
Verarbeite Rohdaten mit Pandas, forme Graphstrukturen mit NetworkX und überführe Ergebnisse nach Gephi für explorative Visualisierungen. Ergänze Jupyter-Notebooks mit narrativen Zellen, damit Entscheidungswege nachvollziehbar bleiben. Übergib berechnete Metriken als Knoten- und Kantenattribute. Prüfe Performance bei größeren Graphen und cache häufige Teilschritte. Teile reproduzierbare Umgebungen via Anforderungen und Container. So entsteht ein verlässlicher Werkzeugkasten, der Daten, Analytik und Storytelling eng verzahnt und schnell in konkreten Entscheidungen mündet.
Verarbeite Rohdaten mit Pandas, forme Graphstrukturen mit NetworkX und überführe Ergebnisse nach Gephi für explorative Visualisierungen. Ergänze Jupyter-Notebooks mit narrativen Zellen, damit Entscheidungswege nachvollziehbar bleiben. Übergib berechnete Metriken als Knoten- und Kantenattribute. Prüfe Performance bei größeren Graphen und cache häufige Teilschritte. Teile reproduzierbare Umgebungen via Anforderungen und Container. So entsteht ein verlässlicher Werkzeugkasten, der Daten, Analytik und Storytelling eng verzahnt und schnell in konkreten Entscheidungen mündet.
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